案例·RAG与质量

混合检索与自我纠错层

将向量搜索与全文搜索融合而成的知识库检索系统，外加一层确定性防护层，把每一次失败都变成永久性规则。

混合检索核心：向量与FTS候选结果通过reciprocal rank融合

我们做了什么

混合检索：embeddings + SQLite FTS5，通过reciprocal rank fusion融合
索引了14,482个片段——接入阶段过滤掉了96%的噪声
每次回答前后设置25个确定性检查点：事实核查，任何论断都必须有出处

技术栈

Python · fastembed · sqlite-vec · FTS5 · RRF fusion

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