OutDeptเคส · RAG และคุณภาพ
การค้นหาแบบไฮบริดและเลเยอร์แก้ไขตัวเอง
ระบบค้นหาฐานความรู้ที่สร้างเป็นไฮบริดระหว่างการค้นหาเชิงเวกเตอร์และแบบเต็มข้อความ บวกเลเยอร์ป้องกันแบบดีเทอร์มินิสติกรอบโมเดลที่เปลี่ยนทุกความผิดพลาดให้เป็นกฎถาวร
สิ่งที่เราสร้าง
- การค้นหาไฮบริด: embeddings + SQLite FTS5 รวมกันผ่าน reciprocal rank fusion
- จัดทำดัชนี 14,482 ชิ้นข้อมูล — การนำเข้ากรองสัญญาณรบกวนออก 96%
- 25 hooks แบบดีเทอร์มินิสติกก่อนและหลังทุกคำตอบ: ตรวจสอบข้อเท็จจริง ไม่มีข้อความใดที่ไม่มีแหล่งอ้างอิง
เทคโนโลยีที่ใช้
Python · fastembed · sqlite-vec · FTS5 · RRF fusion
มีโปรเจกต์คล้ายแบบนี้ไหม?
บอกปัญหาของคุณ ไม่ต้องบอกชื่อบริการ — เราจะกำหนดขอบเขตให้ถูกต้องก่อนเสนอราคา
ติดต่อเรา